AI Health AI髮術 AI看年齡 AI讀心術 AI美麗魔鏡 Robotic 智能燈箱設計 AI生態衛士 – ESG AI Art AI 生成藝術概述與Procreate 基礎入門 GEN AI NFC與3D印刷 智能燈箱設計 創業之旅 金融混合科技 AI驅動開發網頁 影像處理與電腦視覺 Coding C++程序設計語言 Dart 程式設計語言 Web 開發基礎課程 Learning English With AI AR與VR: 遊戲應用 VR CoSpaces Edu 遊戲/APP開發 IOS Swift AR遊戲/APP開發 外出與參觀 中學IT創新實驗室計劃 AI Health AI髮術 AI看年齡 AI讀心術 AI美麗魔鏡 Robotic 智能燈箱設計 AI生態衛士 – ESG AI Art AI 生成藝術概述與Procreate 基礎入門 GEN AI NFC與3D印刷 智能燈箱設計 創業之旅 金融混合科技 AI驅動開發網頁 影像處理與電腦視覺 Coding C++程序設計語言 Dart 程式設計語言 Web 開發基礎課程 Learning English With AI AR與VR: 遊戲應用 VR CoSpaces Edu 遊戲/APP開發 IOS Swift AR遊戲/APP開發 外出與參觀 中學IT創新實驗室計劃 影像處理與電腦視覺 課程專為具有基本程式設計背景、有興趣建立人工智慧影像辨識系統的學生而設計,該系統用於對攝影資料集中的照片進行分類和標記,以評估攝影師的技能水平。學生將探索 Python 程式設計、使用 OpenCV 進行影像處理、使用 TensorFlow/PyTorch 進行深度學習,以及用於建立自訂深度學習模型的 YOLO 或 Faster R-CNN 等物件偵測技術。 了解影像處理和影像辨識的深度學習概念熟練構建用於圖像分類和標記的自訂深度學習模型熟悉電腦視覺庫,例如 OpenCV能夠開發人工智慧影像辨識系統,根據影像內容分析評估攝影師的技能水平擁有將先進影像處理和深度學習技術整合到攝影技能評估的實際應用中的經驗。目標:開發人工智慧影像辨識系統 返回主頁