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影像處理與電腦視覺

課程專為具有基本程式設計背景、有興趣建立人工智慧影像辨識系統的學生而設計,該系統用於對攝影資料集中的照片進行分類和標記,以評估攝影師的技能水平。學生將探索 Python 程式設計、使用 OpenCV 進行影像處理、使用 TensorFlow/PyTorch 進行深度學習,以及用於建立自訂深度學習模型的 YOLO 或 Faster R-CNN 等物件偵測技術。

  • 了解影像處理和影像辨識的深度學習概念
  • 熟練構建用於圖像分類和標記的自訂深度學習模型
  • 熟悉電腦視覺庫,例如 OpenCV
  • 能夠開發人工智慧影像辨識系統,根據影像內容分析評估攝影師的技能水平
  • 擁有將先進影像處理和深度學習技術整合到攝影技能評估的實際應用中的經驗。
  • 目標:開發人工智慧影像辨識系統
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